，在负责运输成品或物料；长着“火眼金睛”的X光点料机，马不停蹄地清点余料；还有由不同“工种”的自动化设备组成的全自动产线，包揽了上料、组装、测试、包装等流程……智能制造基地的常态化场景，这家此前因安防业务被外界熟知的制造企业实际上已拥有3万多种型号的各类硬件产品，应用覆盖城市和各行各业企业数字化运营管理的众多场景。

  在2023年年报中明白准确地提出了企业场景数字化的业务方向。桐庐这一智能制造基地，正是海康威视数字化运营管理的代表，其中应用了大量海康威视及其创新业务的智能化产品。“加快发展新质生产力”写入今年的政府工作报告，被列为 2024 年十大工作任务之一。政府工作报告提出，充分的发挥创新主导作用，以科学技术创新推动产业创新，加快推进

  ，提高全要素生产率，不断塑造发展新动能新优势，促进社会生产力实现新的跃升。在此背景之下，南方都市报启动以“向新而行·探寻新质生产力”为主题的系列调研。本期调研走进海康威视，这家成立20多年的安防有突出贡献的公司正加速向智能物联赛道扩展，并朝着OT厂商的方向一路拓展。放眼未来，布局企业数字化业务的海康威视能否找到“第二增长曲线”？

  2023年年报多个方面数据显示，海康威视实现营业收入893.40亿元，同比增长7.42%，归母净利润141.08亿元，同比增长9.89%。2024年第一季度海康威视营收为178.18亿元，同比增长 9.98%；归母纯利润是19.16亿元，同比增长 5.78%。这一成绩的取得，得益于海康威视在主业产品及服务、创新业务和海外市场的全面发力。

  除安防业务外，企业业务场景的数字化，正在成为海康AIoT战略下的业务增长新支点，这也是各行各业发展新质生产力的关键路径。谈及加快发展新质生产力，海康威视高级副总裁徐习明此前表示，“数字化转型是构建新生产要素、构建新生产关系的一个重要手段。未来最大的增长动力或最大的确定性是在各行各业的数字化转型，除了移动网络，智能

  徐习明称，AI与物联感知的结合是推动数字化转型的重要手段之一，这也是海康威视所在的主赛道——智能物联，“过去30年，中国企业有着很好的发展机遇期，未来30年，企业经营将更依赖战略运营能力，对公司的运营提出了很高的挑战，需要依托数字化推动提质增效。”

  “企业的数字化包括的三大主要技术，IT（Information Technology，信息技术）、OT（Operational Technology，运营技术）和DT（Data Technology，数据技术）。近年来，我们在OT领域有比较多的沉淀，布局了重点产品和业务领域。企业只有把OT、IT和DT深度结合，数字化转型才能发展到新的阶段。”海康威视工业公司业务部总经理苏杭向南都记者表示，企业数字化转型是一个漫长的过程，但会有较好的成长空间。海康威视数字化产品。

  “很多人以为海康只有安防业务，事实上，我们有3万多个硬件型号，不仅包括智能安防产品，也包括各种应用于企业核心生产运营环节的数字化新品”，苏杭向南都记者表示，这一些产品背后的感知技术也远远不止于可见光。

  还是智能家居、智能工厂等的发展不能离开智能感知技术的应用。海康威视以视频技术为起点，过去8年来始终致力于智能感知技术的拓展，目前从电磁波可见光频段的感知技术，陆续扩展到厘米波、毫米波、远红外、中波红外、短波红外、紫外、X光波段等感知技术，也扩展到次声波、声波、超声波波段的感知技术，并融合AI技术，逐步构建AIoT技术体系及相关这类的产品与解决方案。

  在走访中，苏杭向南都记者表示，围绕智能物联赛道，海康威视已经打磨了完备的硬件能力、软件能力、AI能力及服务能力。

  就硬件而言，海康威视已经积累了3万多款硬件产品型号。软件方面，“海康有统一的软件架构平台，提供的能力包括低代码、组件化的能力，能够很好的满足定制化开发的需求，减少客户定制化的工作量。”苏杭说道，“此外在服务网络上，海康目前在全国省市基本都有人员覆盖，这对行业用户来说是比较关键的，因为项目无论售前、售中、售后遇上问题时，企业都希望厂家及时响应。”

  当前，AI对制造业数字化转型的推动作用渐显，海康威视在AI大模型方面亦早有布局。据介绍，2021 年，基于

  技术的快速迭代和数字化场景落地的实际诉求，海康开始启动大规模预训练模型相关的研发工作，随后推出“观澜大模型”。观澜大模型具备三层架构，分别对应基础类大模型（通用大模型）、行业大模型（面向金融、交通、能源、工业等）和场景模型（用户模型）。目前，观澜大模型已进入多模态阶段，支持视觉、语音、文本等融合训练处理。

  “各行各业对于AI的需求都是比较多的，像我们的安全生产、控制执行、检测计量、设备管理等6个场景，原来需要用人工去巡检，现在可以引入AI辅助。另外，现在企业的数据是多模态的，不限于只视觉图像，还会有音频等，海康也有对应的多模态能力。”苏杭向南都记者介绍称。

  在基础大模型之上，海康威视利用行业数据进一步预训练和微调打造了行业大模型，如工业制造大模型，零售连大模型等，针对更细分的业务场景继续微调，可进一步落地“任务大模型”。

  谈及观澜大模型的优势，苏杭认为，“第一，大模型的泛化能力比较强。在原来基于传统深度学习技术体系下，算法的普及性是一个比较大的问题，大模型引入后能解决泛化难的问题。然后再利用大模型自身的特性，能够把算法的准确率较快提升；第二，对数据依赖度有所降低，比如我们原来需要采集几万张图片素材用来训练模型，现在在大多数情况下要几百张就够了。”

  大模型等技术储备，海康威视将如何寻找新的应用场景？“提质增效”是南都记者在走访过程中反复听到的词。据海康威视工业公司业务部总经理苏杭介绍，“提质、增效、降本”也是当前企业客户最为核心的需求，其中提质是提升产品的质量和竞争力，增效是提升管理效率，包括通过数字化运营降低管理成本。典型案例如有着百年历史的水泥龙头企业“

  位于湖北阳新的华新亿吨机制砂石工厂，是目前全球最大的骨料（混凝土及砂浆中起骨架和填充作用的粒状材料）生产基地。这家2022年投产的大型工厂，在投产扩产中面临一个难题：保证成品粒径配比均匀以保持产品质量的稳定。2022年，华新和海康威视一起，共同研发应用了毫米波雷达产品。“这套雷达系统部署在仓库后，通过3D扫描，不仅能在2分钟内对庞大仓库内骨料的数量进行盘点清查，也能根据库情、料堆的形状，联动下料口自动开闭，自动维持堆形，通过智能出料，保障粒径配比符合标准要求。”华新水泥数字化研发负责人许小路说。

  除了骨料库，在高温、高粉尘环境下熟料库进行库存盘点也是一大难题。在一个高达五十多米，几

  高温、粉尘飞扬的熟料仓库，怎么样才能准确知道里面有多少熟料？过去，靠人工定期爬上库顶手动测量计算，很难得到精细化答案。

  “但我们精细化生产已经到了这样的程度，必须要精确知道里头到底有多少料子。”许小路说。2023年，双方合作研制的体积雷达正式在华新黄石水泥厂熟料库上岗。此后，熟料库的盘库频次从每周人工盘点一次，到设备每小时自动盘点一次。现场工人可以直接看到每小时的数据变化，不仅降低了工作人员的劳动强度，也让库存数量统计更准确。近年来，餐饮门店经常被曝出存在“员工更改食材效期标签”“使用过期食材”“员工偷工减料”等违规现象。对很多餐饮品牌而言，随着门店规模的扩大，管理漏洞导致的安全问题层出不穷。对此，苏杭表示，通过智能物联技术，帮助品牌方加强对门店现场加工、配送等环节的精细化管理，能够保障门店的高品质和一致的产品及服务，提升顾客的满意度。“类似地我们也推出了‘货物可视化追溯’解决方案，针对电商售后场景下的7天无理由退换货，在后续退货过程中，如何保证货品一致、可追溯，帮助电商企业高效处理售后问题，提升客户体验。”苏杭进一步表示。

  此外，伴随着旅游业复苏回暖及旅游消费结构变化，游客对旅游体验的高品质要求正推动景区运营管理愈发精细化。针对景区日常管理，海康威视通过各类智能感知设备，帮助景区对热门景点开展及时监测，提升响应能力和游客体验；针对景区各类自然环境监测，海康威视通过GNSS位移观测球可及时有效地发现山体滑坡、落石和塌陷等地质灾害；通过水位观测球、高光谱水质检测相机可对景区水域的水位、水质进行实时监测。目前已服务于福建武夷山国家公园、西安大唐不夜城、云南丽江玉龙雪山等文化旅游单位。